Master-DataScience-Notes/1year/1trimester/Time series/Project/Usefull material/schema.txt

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2020-02-16 17:21:18 +01:00
Grafico tra due intervalli short e long sembra che lungo anticipi shor
- Test root root. P> 5% possiamo dire che ci sia unit root→not stationarity
- Test unit root I(1) con p value minore di 5% quindi rigetto unit root su I(1). Quindi serie iniziale ha
I(1).
- Cointegration test per determinare il VAR. Abbiamo usato il test Engel-Granger e il risultato ci dice
che rifiutiamo lhypotesi nulla ovvero serie sono cointegrated.
- PFS unit root test. E risultato che fossero I(0) e già dal grafico si nota che la serie è stazionaria.
Abbiamo fatto unit root, viene p value 0 < 5% reject H0, therefore is stationary.
- VAR→assumption series non stationary and cointegrated. SO we have to apply a VECM. Prima
cosa, vedere il numero di lag significative da inserire nel nostro modello seguendo Swartz. Consiglia 2 lags. Ora torniamo indietro e possiamo tornare indietro con 2 lags per il VEC poiché in questo non è possibile vedere i lags. Abbiamo specificato time series NO trend e Intercept (point. 2).
- Granger causality VECM→interesse lungo periodo anticipa quello a breve periodo? Non possimao escludere dallequazione di M2 i valori passati di Y2 poiché p value inferiore a 5%.
- IRF→ci dice come risponde una variabile rispetto allaltra.